modelarea matematică este din ce în ce mai acceptată ca un instrument care poate informa Politica de control al bolilor în fața bolilor infecțioase emergente, cum ar fi epidemia Ebola din Africa de vest 2014-2015, dar se știe puțin despre performanța relativă a abordărilor alternative de prognoză. RAPIDD Ebola Forecasting Challenge (REFC) a testat capacitatea a opt modele matematice de a genera prognoze utile în fața focarelor simulate de Ebola. Am folosit un model simplu, fenomenologic cu o singură ecuație (modelul „idee”), care se bazează doar pe numărul de cazuri, în REFC. Potrivirile modelului au fost efectuate folosind o abordare cu probabilitate maximă. Am constatat că modelul a funcționat destul de bine în raport cu alte abordări mai complexe, cu valori de performanță clasate în medie pe locul 4 sau 5 printre modelele participante. Ideea părea mai potrivită pentru previziunile pe termen lung decât pe termen scurt și ar putea fi potrivită folosind doar numărul de cazuri raportate. Au fost identificate mai multe limitări, inclusiv dificultăți în identificarea vârfului epidemiei (chiar retrospectiv), intervale de încredere nerealiste precise și dificultăți de interpolare a numărului zilnic de cazuri atunci când se utilizează un model scalat la timpul de generare a epidemiei. Au fost generate intervale de încredere mai realiste atunci când s-a presupus că numărul de cazuri urmează o distribuție binomială negativă, mai degrabă decât Poisson. Cu toate acestea, IDEA reprezintă un model fenomenologic simplu, ușor de implementat în pachete software disponibile pe scară largă, care ar putea fi utilizate de personalul din domeniul sănătății publice din prima linie pentru a genera prognoze cu acuratețe care aproximează ceea ce se realizează folosind metodologii mai complexe.

Posted on

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.