De fleste store organisasjoner står overfor den skremmende oppgaven med å håndtere store og stadig skiftende mengder data, enn si å utnytte data som en strategisk ressurs. En nylig erfaring brakte denne utfordringen til liv på en unik måte.

En fin morgen lyttet JEG TIL NPR som vanlig i bilen min, og dagens snakk var rundt» forbrukeroverskuddet » av sosiale medier. Forbrukeroverskudd refererer til deltaet mellom den faktiske prisen og verdien man kommer fra en vare eller tjeneste. Jeg følte meg tatt tilbake til min grad skole dager og begynte å lytte intenst. Diskusjonen sentrert rundt publikasjonen av tre MIT Sloan School Of Business forskere, som skrev et veldig interessant arbeid kalt » Ved hjelp av massive online choice eksperiment for å måle endringer i trivsel.»

I et nøtteskall spurte de tusenvis av brukere av sosiale medier og spurte det enkle spørsmålet, » Hvor mange dollar ville du akseptere for ikke å ha tilgang Til X?»I Dette tilfellet var X tjenester som innendørs vvs, TV, internett, sosiale medieplattformer Som Twitter og e-handelsplattformer som Uber.

denne studien har dyptgripende implikasjoner for den stadig mer datasentriske forretningsverdenen hvor innfødte digitale organisasjoner eller de som forvandler seg til dette formål, fanger en høyere markedsverdi enn tradisjonelle forretningsmodeller.

Kjør en studie på ditt «dataoverskudd»

Getty

Kjør Din Egen Studie

en studie som den som utføres av DISSE mit-forskerne, kan avsløre innsikt som omformer forretningsprioriteter. Hvorfor ikke kjøre en i din organisasjon?

Spør dine ledere og dine operative ledere og analytikere hvilken verdi de ville sette på å ha nøyaktig informasjon i sitt daglige arbeid eller langsiktig planlegging. Du vil sannsynligvis finne alarmerende og divergerende synspunkter avhengig av organisasjonsnivået til respondentene.

To innsikter vil trolig være konsistente. Først vil du lære at dataene dine er mer verdifulle enn du mistenker, og hvert dataelement har en bestemt verdi knyttet til hvordan den brukes. Sekund, og enda viktigere, det vil avsløre at dataene er misforstått, unlocatable, uklarert, og ofte ubrukelig.

hvordan påvirker dette operasjonell ytelse?

La Meg Forklare

den opprinnelige mit-undersøkelsen understreket den økonomiske betydningen av digitale tjenester innenfor beregningen AV BNP, da de fleste om ikke alle land for tiden ignorerer verdien generert av gratis (eller i det minste vanskelig å kvantifisere) tjenester ved hjelp av digitale innganger (data), og ofte massive mengder derav.

Bortsett fra å få innsikt i hva folk verdsetter og hvor mye, indikerte det også «vilje til å akseptere», aka WTA verdsettelse. Denne verdien representerer den monetære kompensasjonen som trengs for å kompensere for tap av tilgang til disse tjenestene.

MIT fant AT wta-verdien for Å gi Opp Facebook var i underkant av €50 per måned i 2016. Et år senere falt det til under €40. Hvorfor? Fordi visse sosiale medieplattformer forfall i verdi med demografiske skift og endrede sosiale preferanser.

Jo Flere Folk bruker Facebook, jo mer verdi har Det. Ingen overraskelse der. Også sant er jo flere venner folk har, jo mer de samhandler Med Facebook. Folk som bruker andre tjenester, For Eksempel YouTube eller Instagram, verdsetter Facebook mindre da de har en erstatning for tjenesten.

forskningen viste også at graden av nytte av en tjeneste er indikert av en høy WTA. Dommen var at digitale kart kommer over €500 per måned. LinkedIn kom inn på €1.52, Skype på €0.18 og Twitter på … vel, gratis. På den andre siden så e-post og søkemotorer ikke bare verdiøkningen i samme periode, men de oppnådde OGSÅ wta-verdsettelser til henholdsvis over €8 000 og €17 000.

Definere Verdien av Dataene dine

jeg tolker funnene i bredere forstand, spesielt når det gjelder engineering, markedsføring og distribusjon aspekter av produksjonsoperasjoner. Først, la meg ta litt frihet her i samkjøre Med Doug Laney publikasjon, » Infonomics.»

Data, Eller i det minste bruken av det, har iboende og ofte underappreciated og misforstått verdi. Selv om det ofte ikke kan påvises i datas «råform», sitter i en operativ database og skaper driftskostnader i form av lagring og administrasjon, er det en ganske annen historie når den blir brukt.

Data som kunde-eller produktattributt (for eksempel navn, adresse, SKU eller dimensjon som en del av et tilbud eller en salgsordre) kan» bare » aktivere en forretningsprosess. Den sanne verdien blir imidlertid raskt synlig når de samme attributtene er en del av en resultatrapport, prediktiv analyse eller en enkel e-postkampanje.

hvis en kundes adresse eller navn er feil, kan de være slått av og ikke svare på tilbud, som indikert av lave klikkfrekvenser. Enda verre, forsendelser vil ikke bli levert til riktig sted. Feil bransjekoder (SIC) kan påvirke prisbeslutninger. Hvis SKU, produktbeskrivelse, ytelsestoleranser eller dimensjoner er feil, utløses retur, med tilhørende overskytende fraktkostnad, feil vedlikeholdsintervaller og til og med overholdelse av straffer. Produkt-og emballasjeteknikere kan benytte feilaktige forutsetninger basert på tusenvis av forsendelser som påvirkes av driftsfeil ved utforming av nye produksjons-og oppfyllingsprosesser. Direktøren For Analyse av en stor elektronikkprodusent delte med meg at deres datakvalitetsinitiativ direkte påvirket mer enn to dusin prosessendringer.

et annet aspekt å vurdere er hva som skjer når prosessene endres, eller nye datakilder blir introdusert med motstridende verdier? Hva er konsekvensene hvis eieren av en ny datakilde, kjøpt via M& A, definerer et slikt attributt annerledes? Vurdere utenfor versus inne dimensjon, for eksempel. Hvem vil bestemme den overlevende definisjonen, hvem vil gjennomføre nødvendige endringer, og hvem vil vurdere dem? Nå er vi offisielt i data governance territory, en stor disiplin for seg selv.

Å Vite Kundens Adresse WTA = $250

nå er spørsmålet mitt til deg, » Hvor mye er en av disse dataattributtene verdt på årsbasis ?»

hvis 20% av kundepostene dine ikke har en tilknyttet validert e-post eller postadresse, kan det være en salgsmulighetskostnad på $250 hver? Fordi med din typiske klikk-og konverteringsfrekvens, og median årlig kjøpsbeløp, er dette hva ditt typiske førsteårsresultat ville være for bare en kunde. Det samme attributtet brukes også vanligvis i andre prosesser, for eksempel frakt og vedlikehold, så det har også en direkte bunnlinjen innvirkning i tillegg til topplinjen.

hva med å ha feil e-postadresse eller produkt-ID for en abonnementsbasert tjenestemodell? Hvor mye påvirker Dette Din Levetid Verdi? Hva skjer hvis kjøpshistorikken din er feil på grunn av dårlige produktdata eller konfliktkontoens Id-Er? Når du distribuerer ressurser rundt kundeoppsøking, kan denne investeringen være bortkastet hvis kundedataene dine er mindre enn 98% riktige, noe som gjør vondt for inntektsforventningene tilsvarende.

I mitt arbeid med klienter, som validerer mange publiserte tredjeparts benchmarks, har jeg konsekvent funnet ut at mer enn 70% av aktiv part-data er feil, tvetydig, og / eller ufullstendig. Vare data fares bare litt bedre.

dette representerer en enorm, men likevel løsbar utfordring for industrien.

Gjør Data Til En Strategisk Ressurs

I Dag fortsetter de fleste organisasjoner å behandle dataene sine som overhead, en kostnad for å gjøre forretninger eller, verre, et nødvendig onde. Mens alle er enige om at god, ren data er en må ha, mange organisasjoner gjør lite eller ingenting for å bøte på deres data feiljustering. De kjører en periodisk oppryddingsøvelse bare for å finne seg i samme rot et år senere.

Med Tanke på at selv de enkleste attributtene til kundedata samles inn og administreres på tvers av datasiloer, gjenbrukes for myriade prosesser, og re-purposed i å støtte applikasjoner med menneskelig og robotmanipulering, vil du ikke verdsette dataene dine like mye som dine varemerker? I tillegg til finansiering og arbeidsstyrken din, er data den tredje vokteren av inntekter, produktivitet og kostnadskontroll.

Posted on

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.