대부분의 대기업은 데이터를 전략적 자산으로 활용하는 것은 물론 끊임없이 변화하는 방대한 양의 데이터를 관리하는 어려운 과제에 직면해 있습니다. 최근의 경험은 독특한 방식으로 삶에이 도전을 가져왔다.

어느 좋은 아침 나는 내 차에서 평소와 같이 원자력 발전소를 듣고 있었고 그 날의 이야기는 소셜 미디어의”소비자 잉여”에 관한 것이었다. 소비자 잉여는 상품 또는 서비스에서 파생 된 실제 가격과 가치 사이의 델타를 나타냅니다. 나는 대학원생 시절로 돌아 갔고 열심히 듣기 시작했다. 이 토론은 슬론 비즈니스 스쿨의 3 명의 연구원이 출판물을 중심으로 진행되었으며,그는”대규모 온라인 선택 실험을 사용하여 웰빙의 변화를 측정하는 매우 흥미로운 작품을 썼다.”

간단히 말해서,그들은 수천 명의 소셜 미디어 사용자를 질문하고 간단한 질문을했습니다.”이 경우 엑스는 실내 배관,텔레비전,인터넷,트위터와 같은 소셜 미디어 플랫폼,우버와 같은 전자 상거래 플랫폼과 같은 서비스였습니다.

이 연구는 기본 디지털 조직 또는이를 위해 자신을 변화시키는 조직이 전통적인 비즈니스 모델보다 높은 시장 가치를 포착하는 점점 더 많은 데이터 중심 비즈니스 세계에 심오한 영향을 미칩니다.

당신의”데이터 잉여”에 대한 연구를 실행

게티

자신의 연구 실행

이러한 연구자들이 실시한 것과 같은 연구는 비즈니스 우선 순위를 재구성하는 통찰력을 나타낼 수 있습니다. 왜 당신의 조직에서 하나를 실행?

리더와 운영 관리자 및 분석가에게 일상적인 업무 또는 장기 계획에서 정확한 정보를 얻는 데 어떤 가치를 부여할지 물어보십시오. 응답자의 조직 수준에 따라 경고 및 분기 보기를 찾을 가능성이 있습니다.

두 가지 통찰력이 일치 할 것입니다. 먼저 데이터가 생각보다 가치가 높고 각 데이터 요소에는 사용 방법과 관련된 특정 값이 있다는 것을 알게 됩니다. 둘째,그리고 더 중요한 것은,그것은 당신의 데이터가 오해,신뢰할 수없는,종종 사용할 수 없다는 것을 발표 할 예정이다.

이것이 운영 성과에 어떤 영향을 미칩니 까?

게 설명

원 MIT 문의 강조 경제의 중요성 디지털 서비스 내의 계산 GDP 으로,대부분의 경우 모든 국가의 현재 값을 무시 생성되는 무료(또는 적어도 하드를 정량화)서비스를 사용하여 디지털 입력(데이터),그리고 종종 대량으.

사람들이 무엇을 중요시하고 얼마를 중요시하는지에 대한 통찰력을 얻는 것 외에도,그것은 또한”받아 들일 의지”를 나타냈다. 이 값은 이러한 서비스에 대한 액세스 손실을 상쇄하는 데 필요한 금전적 보상을 나타냅니다.

페이스북을 포기한 W 가치가 2016 년 한 달에 50 개 미만이라는 것을 발견했다. 1 년 후 그것은 40 세 이하로 떨어졌습니다. 왜? 특정 소셜 미디어 플랫폼은 인구 통계 학적 변화와 변화하는 사회적 선호도에 따라 가치가 떨어지기 때문입니다.

페이스북을 사용하는 사람이 많을수록 Facebook 거기에 놀랄 일이 없습니다. 또한 사실 사람들이 더 많은 친구,더 그들은 페이스 북과 상호 작용입니다.. 유튜브 나 인스 타 그램과 같은 다른 서비스를 이용하는 사람들은 서비스를 대신 할 수 있기 때문에 페이스 북을 덜 중요하게 생각합니다..

이 연구는 또한 서비스의 유용성의 정도가 높은 세계 무역 협정에 의해 표시된다는 것을 보여 주었다. 평결은 디지털지도가 한 달에 500 위에 올랐다는 것입니다. 링크드 인은 1.52 에,스카이프는 0.18 에,트위터는… 이와 반대로 이메일과 검색엔진은 같은 기간 동안 가치가 증가할 뿐만 아니라 각각 8,000 건과 17,000 건 이상의 가치평가를 달성했다.

데이터의 가치 정의

특히 제조 작업의 엔지니어링,마케팅 및 유통 측면에서 더 넓은 의미로 결과를 해석합니다. 첫째,나 더그 레이니의 출판물에 맞춰 여기에 약간의 자유를 보자,”인포 경제학.”

데이터,또는 적어도 그것의 사용은 본질적이고 종종 과소 평가되고 오해 된 가치를 가지고 있습니다. 데이터의”원시 형태”에서는 감지 할 수없는 경우가 많지만 일부 운영 데이터베이스에 앉아 저장 및 관리 형태로 운영 비용을 창출하지만 일단 사용되면 상당히 다른 이야기입니다.

고객 또는 제품 속성(예:견적서 또는 판매 주문의 일부인 이름,주소,주문서 또는 차원)의 데이터는 비즈니스 프로세스를”단지”가능하게 할 수 있습니다. 그러나 동일한 속성이 성능 보고서,예측 분석 또는 간단한 이메일 캠페인의 일부일 때 진정한 가치가 빠르게 나타납니다.

고객의 주소 또는 이름이 잘못된 경우,그들은 해제 될 수 있으며,낮은 클릭률로 표시된대로,이벤트에 응답하지. 더 나쁜 것은 배송이 올바른 위치로 배달되지 않는다는 것입니다. 잘못된 산업 코드는 가격 결정에 영향을 줄 수 있습니다. 제품 설명,성능 허용 오차 또는 치수가 잘못된 경우 관련 초과 운송 비용,잘못된 유지 보수 간격 및 규정 준수 불이익과 함께 반품이 트리거됩니다. 제품 및 포장 엔지니어는 새로운 제조 및 이행 프로세스를 설계 할 때 운영 오류의 영향을받는 수천 개의 발송물을 기반으로 잘못된 가정을 활용할 수 있습니다. 대형 전자 제품 제조업체의 분석 담당 이사는 데이터 품질 이니셔티브가 24 개 이상의 프로세스 변경에 직접적인 영향을 미쳤다고 말했습니다.

고려해야 할 또 다른 측면은 프로세스가 변경되거나 새로운 데이터 소스가 충돌하는 값으로 도입 될 때 어떤 일이 발생합니까? 새 데이터 소스의 소유자가 이러한 특성을 다르게 정의하면 어떤 결과가 발생합니까? 예를 들어 외부 대 내부 차원을 고려하십시오. 살아남은 정의를 누가 결정할 것인가,누가 필요한 변경 사항을 구현할 것인가,누가 검토 할 것인가? 이제 우리는 공식적으로 데이터 거버넌스 영역에 있습니다.

지금 당신에 게 내 질문은,”얼마나 이러한 데이터 속성 중 하나는 연간 기준으로 가치가?”

고객 레코드의 20%에 관련 검증된 이메일 또는 우편 주소가 없는 경우 각각 250 달러의 기회 비용이 될 수 있습니까? 너의 전형적인 누르기 및 전환율에,그리고 너의 중앙 연례 구입 총계,이것이 너의 전형적인 첫번째 년 이익이 다만 1 명의 고객을 위해 이을텐데 것 이기 때문에. 또한 동일한 특성이 일반적으로 배송 및 유지 관리와 같은 다른 프로세스에서 사용되므로 맨 위 라인 외에도 직접적인 수익 영향도 있습니다.

구독 기반 서비스 모델에 대해 잘못된 이메일 주소 또는 제품 아이디를 갖는 것은 어떻습니까? 이것이 당신의 삶의 가치에 얼마나 영향을 미칩니 까? 제품 데이터가 부족하거나 계정 아이디가 충돌하여 구매 내역이 올바르지 않으면 어떻게 됩니까? 고객 아웃리치를 중심으로 리소스를 배포할 때 고객 데이터가 98%미만인 경우 이 투자가 낭비될 수 있으므로 그에 따라 수익 기대치가 저하될 수 있습니다.

수많은 게시 된 타사 벤치 마크를 확인하는 클라이언트와의 작업에서 활성 파티 데이터의 70%이상이 잘못되었거나 모호하거나 불완전하다는 것을 일관되게 발견했습니다. 항목 데이터 요금은 약간 더 나은.

이것은 산업에 대한 거대하면서도 해결할 수 있는 도전이다.

데이터를 전략적 자산으로 만들기

오늘날 대부분의 조직은 데이터를 오버헤드,비즈니스 수행 비용,또는 더 나쁜 것은 필요악으로 취급하고 있습니다. 모두가 좋은 것을 동의하지만,깨끗한 데이터가 있어야합니다,많은 조직은 데이터 정렬 불량을 해결하기 위해 아무것도 조금 않습니다. 그들은 단지 1 년 후 같은 혼란에 자신을 찾기 위해 정기적 인 청소 운동을 실행합니다.

고객 데이터의 가장 단순한 특성조차도 데이터 사일로 전체에서 수집 및 관리되고,무수한 프로세스에 재사용되고,인간 및 로봇 조작으로 응용 프로그램을 지원하는 데 다시 사용된다는 점을 고려하면 데이터를 상표만큼 가치있게 여기지 않겠습니까? 자금 조달 및 인력 외에도 데이터는 수익,생산성 및 비용 관리의 세 번째 보호자입니다.

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