Matematické modelování je stále více přijímán jako nástroj, který může informovat politiku kontroly nemocí tváří v tvář nově vznikajícím infekčním chorobám, jako je epidemie Ebola v západní Africe 2014-2015, ale málo je známo o relativním výkonu alternativních prognostických přístupů. RAPIDD Ebola Forecasting Challenge (REFC) testoval schopnost osmi matematických modelů generovat užitečné předpovědi tváří v tvář simulovaným ohniskům Eboly. V REFC jsme použili jednoduchý, fenomenologický model s jednou rovnicí (model „IDEA“), který se spoléhá pouze na počty případů. Modelové záchvaty byly provedeny s použitím přístupu s maximální pravděpodobností. Zjistili jsme, že model fungoval poměrně dobře ve srovnání s jinými složitějšími přístupy, s metrikami výkonu v průměru 4.nebo 5. mezi zúčastněnými modely. IDEA se zdála lépe vhodná pro dlouhodobé než krátkodobé předpovědi, a mohl by být vhodný pouze pomocí hlášených počtů případů. Bylo identifikováno několik omezení, včetně obtíží při identifikaci vrcholu epidemie (i retrospektivně), nerealisticky přesných intervalů spolehlivosti a obtížnosti interpolace denních počtů případů při použití modelu přizpůsobeného době generování epidemie. Realističtější intervaly spolehlivosti byly generovány, když se předpokládalo, že počty případů sledují záporný binomický, spíše než Poissonovo rozdělení. IDEA však představuje jednoduchý fenomenologický model, snadno implementovaný v široce dostupných softwarových balíčcích, které by mohly být použity personálem v první linii veřejného zdraví k vytváření prognóz s přesností, která se blíží tomu, čeho je dosaženo pomocí složitějších metodik.

Posted on

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.