a matematikai modellezést egyre inkább elfogadják olyan eszközként, amely tájékoztathatja a betegségellenőrzési politikát a feltörekvő fertőző betegségekkel, például a 2014-2015-ös nyugat-afrikai Ebola-járvánnyal szemben, de keveset tudunk az alternatív előrejelzési megközelítések relatív teljesítményéről. A RAPIDD Ebola Forecasting Challenge (REFC) nyolc matematikai modell azon képességét tesztelte, hogy hasznos előrejelzéseket készítsen a szimulált Ebola-kitörésekkel szemben. A REFC-ben egy egyszerű, fenomenológiai egyegyenlet modellt (az “ötlet” modellt) használtunk, amely csak az esetszámokra támaszkodik. A modellillesztéseket a maximális valószínűség megközelítés. Megállapítottuk, hogy a modell meglehetősen jól teljesített más összetettebb megközelítésekhez képest, a teljesítménymutatók átlagosan 4.vagy 5. helyen állnak a résztvevő modellek között. Az ötlet jobban megfelelt a hosszú távú előrejelzéseknek, mint a rövid távú előrejelzéseknek, és csak a bejelentett esetszámokkal lehetett alkalmas. Számos korlátozást azonosítottak, beleértve a járványcsúcs azonosításának nehézségeit (akár visszamenőlegesen is), irreálisan pontos konfidenciaintervallumokat, valamint a napi esetek számának interpolálásának nehézségeit a járványgenerációs időre méretezett modell használatakor. Reálisabb konfidenciaintervallumokat generáltunk, amikor feltételeztük, hogy az esetszám negatív binomiális, nem pedig Poisson eloszlást követ. Ennek ellenére az IDEA egy egyszerű fenomenológiai modellt képvisel, amelyet könnyen megvalósíthatnak széles körben elérhető szoftvercsomagokban, amelyeket a frontvonal közegészségügyi személyzete felhasználhat előrejelzések előállítására olyan pontossággal, amely megközelíti azt, amelyet összetettebb módszerekkel érnek el.

Posted on

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.