La plupart des grandes organisations sont confrontées à la tâche ardue de gérer de vastes quantités de données en constante évolution, sans parler de l’exploitation des données en tant qu’actif stratégique. Une expérience récente a donné vie à ce défi d’une manière unique.

Un beau matin, j’écoutais NPR comme d’habitude dans ma voiture et le discours de la journée portait sur le « surplus de consommation » des médias sociaux. Le surplus du consommateur fait référence au delta entre le prix réel et la valeur que l’on tire d’un bien ou d’un service. Je me suis sentie ramenée à mes études supérieures et j’ai commencé à écouter attentivement. La discussion a porté sur la publication de trois chercheurs de la Sloan School of Business du MIT, qui ont écrit un travail très intéressant intitulé « Utiliser une expérience de choix en ligne massive pour mesurer les changements dans le bien-être. »

En un mot, ils ont interrogé des milliers d’utilisateurs de médias sociaux et ont posé la simple question: « Combien de dollars accepteriez-vous pour ne pas avoir accès à X? »Dans ce cas, X était des services comme la plomberie intérieure, la télévision, Internet, des plateformes de médias sociaux comme Twitter et des plateformes de commerce électronique comme Uber.

Cette étude a des implications profondes pour le monde des affaires de plus en plus centré sur les données, où les organisations numériques natives ou celles qui se transforment à cette fin captent une valorisation de marché supérieure aux modèles commerciaux traditionnels.

Mener une étude sur votre « surplus de données »

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Exécutez votre propre étude

Une étude comme celle menée par ces chercheurs du MIT peut révéler des informations qui remodèlent les priorités de l’entreprise. Pourquoi ne pas en diriger un dans votre organisation?

Demandez à vos dirigeants et à vos responsables opérationnels et analystes quelle valeur ils mettraient à avoir des informations précises dans leur travail quotidien ou leur planification à long terme. Vous trouverez probablement des points de vue alarmants et divergents selon le niveau organisationnel des répondants.

Deux idées seront probablement cohérentes. Tout d’abord, vous apprendrez que vos données ont plus de valeur que vous ne le pensez et que chaque élément de données a une valeur spécifique associée à la façon dont il est utilisé. Deuxièmement, et encore plus important, cela révélera que vos données sont mal comprises, introuvables, non fiables et souvent inutilisables.

Quel impact cela a-t-il sur la performance opérationnelle ?

Permettez-moi d’expliquer

L’enquête initiale du MIT soulignait l’importance économique des services numériques dans le calcul du PIB, car la plupart, sinon tous les pays, ignorent actuellement la valeur générée par les services gratuits (ou du moins difficiles à quantifier) utilisant des intrants numériques (données), et souvent des quantités massives de ceux-ci.

En plus de mieux comprendre ce que les gens apprécient et combien, il indiquait également une « volonté d’accepter », c’est-à-dire une évaluation WTA. Cette valeur représente la compensation monétaire nécessaire pour compenser la perte d’accès à ces services.

Le MIT a constaté que la valeur WTA pour abandonner Facebook était d’un peu moins de 50 € par mois en 2016. Un an plus tard, il est tombé à moins de 40 €. Pourquoi? Parce que certaines plateformes de médias sociaux perdent en valeur avec les changements démographiques et l’évolution des préférences sociales.

Plus les gens utilisent Facebook, plus il a de valeur. Pas de surprise là-bas. Il est également vrai que plus les gens ont d’amis, plus ils interagissent avec Facebook. Facebook Instagram est moins apprécié par les personnes qui utilisent d’autres services, tels que YouTube ou Instagram, car elles ont un substitut au service.

La recherche a également montré que le degré d’utilité d’un service est indiqué par une WTA élevée. Le verdict était que les cartes numériques dépassaient les 500 € par mois. LinkedIn est arrivé à 1,52 €, Skype à 0,18 € et Twitter à well enfin, gratuit. D’un autre côté, les moteurs de messagerie et de recherche ont non seulement vu leur valeur augmenter sur la même période, mais ils ont également atteint des valorisations WTA à plus de 8 000 € et 17 000 € respectivement.

Définition de la Valeur de Vos Données

J’interprète les résultats dans un sens plus large, en particulier en ce qui concerne les aspects d’ingénierie, de marketing et de distribution des opérations de fabrication. Tout d’abord, permettez-moi de prendre une certaine liberté ici en m’alignant sur la publication de Doug Laney, « Infonomics. »

Les données, ou du moins leur utilisation, ont une valeur intrinsèque et souvent sous-estimée et mal comprise. Bien qu’il ne soit souvent pas détectable sous la « forme brute » des données, se trouvant dans une base de données opérationnelle et créant des coûts opérationnels sous la forme de stockage et d’administration, c’est une tout autre histoire une fois qu’il est utilisé.

Les données en tant qu’attribut client ou produit (comme un nom, une adresse, une référence ou une dimension dans le cadre d’un devis ou d’une commande client) peuvent  » simplement  » activer un processus métier. Cependant, sa véritable valeur devient rapidement évidente lorsque les mêmes attributs font partie d’un rapport de performance, d’une analyse prédictive ou d’une simple campagne d’e-mailing.

Si l’adresse ou le nom d’un client est incorrect, il peut être désactivé et ne pas répondre aux offres, comme l’indiquent les faibles taux de clics. Pire encore, les envois ne seront pas livrés au bon endroit. De mauvais codes sectoriels (SIC) peuvent avoir une incidence sur les décisions de tarification. Si l’UGS, la description du produit, les tolérances de performance ou les dimensions sont incorrectes, les retours sont déclenchés, avec les frais d’expédition excédentaires associés, les intervalles de maintenance incorrects et même les pénalités de conformité. Les ingénieurs de produits et d’emballages peuvent utiliser des hypothèses incorrectes basées sur des milliers d’expéditions affectées par des erreurs opérationnelles lors de la conception de nouveaux processus de fabrication et d’exécution. Le directeur des analyses d’un grand fabricant d’électronique m’a expliqué que leur initiative sur la qualité des données avait un impact direct sur plus de deux douzaines de changements de processus.

Un autre aspect à considérer est que se passe-t-il lorsque vos processus changent ou que de nouvelles sources de données sont introduites avec des valeurs contradictoires? Quelles sont les ramifications si le propriétaire d’une nouvelle source de données, acquise via M& A, définit un tel attribut différemment ? Considérez la dimension extérieure par rapport à la dimension intérieure, par exemple. Qui décidera de la définition survivante, qui mettra en œuvre les changements requis et qui les examinera? Maintenant, nous sommes officiellement sur le territoire de la gouvernance des données, une discipline énorme en soi.

Connaître l’adresse de votre client WTA = 250 $

Maintenant, ma question est la suivante: « Combien vaut l’un de ces attributs de données sur une base annuelle? »

Si 20% de vos dossiers clients n’ont pas d’adresse électronique ou postale validée associée, cela pourrait-il représenter un coût d’opportunité de 250 each chacun? Parce qu’avec votre taux de clics et de conversion typique, et votre montant médian d’achat annuel, c’est ce que serait votre bénéfice typique de la première année pour un seul client. En outre, le même attribut est généralement utilisé dans d’autres processus, tels que l’expédition et la maintenance, de sorte qu’il a également un impact direct sur le résultat net en plus de votre ligne supérieure.

Qu’en est-il d’avoir une adresse e-mail ou un ID de produit incorrect pour un modèle de service basé sur un abonnement? Dans quelle mesure cela a-t-il un impact sur votre Durée de vie? Que se passe-t-il si votre historique d’achat est incorrect en raison de données produit médiocres ou d’identifiants de compte contradictoires ? Lorsque vous déployez des ressources autour de la sensibilisation des clients, cet investissement pourrait être gaspillé si les données de vos clients sont correctes à moins de 98%, ce qui nuit aux attentes de revenus en conséquence.

Dans mon travail avec les clients, qui valide de nombreux benchmarks tiers publiés, j’ai toujours constaté que plus de 70% des données des parties actives sont incorrectes, ambiguës et / ou incomplètes. Les prix des données d’article ne sont que légèrement meilleurs.

Cela représente un défi énorme mais résoluble pour l’industrie.

Faire des données un atout stratégique

Aujourd’hui, la plupart des organisations continuent de traiter leurs données comme des frais généraux, un coût pour faire des affaires ou, pire, un mal nécessaire. Bien que tout le monde s’accorde à dire que des données saines et propres sont indispensables, de nombreuses organisations font peu ou rien pour remédier à leur désalignement des données. Ils exécutent un exercice de nettoyage périodique pour se retrouver dans le même désordre un an plus tard.

Considérant que même l’attribut le plus simple des données client est collecté et géré à travers des silos de données, réutilisé pour une myriade de processus et réutilisé pour prendre en charge des applications avec manipulation humaine et robotique, ne voudriez-vous pas valoriser vos données autant que vos marques? Outre le financement et votre main-d’œuvre, les données sont le troisième gardien des revenus, de la productivité et du contrôle des coûts.

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